团队协作与流程：总览

AI Coding 不是个人工具，而是团队工程实践。

为什么团队流程重要

没有团队流程的 AI Coding：

开发者 A：用 Cursor，agents.md 写得很好
开发者 B：用 Trae，agents.md 没写
开发者 C：用 Claude Code，不看规范
        ↓
代码风格混乱
Review 困难
知识无法共享

有团队流程的 AI Coding：

统一 agents.md
   ↓
统一规范（命名、Commit、PR）
   ↓
统一质量门（lint、test、CI）
   ↓
共享知识库
   ↓
团队效率最大化

四大核心流程

流程	作用	工具
Git 工作流	分支策略、版本管理	Git / GitHub
PR 与 Review	代码审查、合并控制	GitHub PR / Cursor Review
团队上手	新人融入 AI Coding	培训 / 文档
知识沉淀	Prompt、经验、模板	内部 Wiki

AI Coding 协作模型（按规模分层）

2-5 人小团队

- 1 个 Lead + 几个开发者
- 工具：Cursor / Trae Solo
- 流程：简化版（PR Review + 共享 agents.md）
- 知识：每周分享会

5-20 人中型团队

- 1-2 个 Lead + 多个开发者
- 工具：Cursor + Claude Code 分层使用
- 流程：完整版（Git Flow + PR + CI）
- 知识：内部 Wiki + 模板库

团队 AI Coding 的核心原则

1. 工具统一

## 团队 AI 工具规范

### 推荐工具
- IDE：Cursor Pro / Trae Solo 付费版
- CLI：Claude Code
- 不推荐：Copilot / 其他 IDE 工具（除非特殊情况）

### 工具切换
- 试用新工具需 Lead 批准
- 切换前需培训团队

2. 规范统一

## 必须遵守
- 所有项目都有 agents.md
- agents.md 纳入 Git 管理
- 变更需 PR Review
- 个人私有不一致配置

3. 流程统一

## PR 流程
1. 创建 feature 分支
2. 编码 + 测试
3. 跑 CI（lint + typecheck + test）
4. 提交 PR
5. 至少 1 个 Reviewer
6. 通过后合并

4. 知识共享

## 知识管理
- 内部 Wiki 记录最佳实践
- 每周分享 AI Coding 经验
- Prompt 模板集中管理
- 失败案例也要记录

本章导览

章节	核心内容
Git 工作流	分支策略、Commit 规范、AI 适配
PR 与 Review	团队级代码审查
团队上手	新人融入、培训
知识沉淀	Prompt、模板、案例库

团队 AI Coding 成熟度模型

Level 1：各自为战

- 个人用 AI Coding
- 没有团队规范
- 效率提升有限

Level 2：工具统一

- 统一 AI 工具
- 共享 agents.md
- 初级协作

Level 3：流程成熟

- 完整 Git 流程
- PR Review 规范
- 知识沉淀
- 高效协作

Level 4：数据驱动

- 度量效率提升
- 持续优化
- 规模化推广

目标：所有规模团队至少做到 Level 3，大型团队追求 Level 4。

团队常见痛点

痛点	解法
规范不统一	强制 agents.md + 培训
Review 慢	AI 辅助 Review + 明确规则
新人不会用	标准化上手流程
经验不沉淀	内部 Wiki + 周会分享
工具碎片化	工具统一规范
质量参差	自动化质量门

总结

团队 AI Coding = 工具 × 规范 × 流程 × 文化。

下一节：Git 工作流