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官方文档
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AI 模型官方文档
| 提供方 | 文档 | 内容 |
|---|---|---|
| Anthropic | docs.anthropic.com | Claude / Claude API / Tool Use / Prompt 工程 |
| OpenAI | platform.openai.com/docs | GPT / o-series / Function Calling |
| Google DeepMind | ai.google.dev | Gemini / API |
| 智谱 AI | docs.bigmodel.cn | GLM-5 / 智谱清言 API |
| 阿里云百炼 | help.aliyun.com | Qwen / 百炼平台 |
| 深度求索 | platform.deepseek.com | DeepSeek API |
| 月之暗面 | platform.moonshot.cn | Kimi API |
AI Coding 工具官方文档
| 工具 | 文档 |
|---|---|
| Cursor | cursor.com/docs |
| Trae | docs.trae.ai |
| Claude Code | docs.claude.com/en/docs/claude-code |
| OpenCode | opencode.ai/docs |
| VS Code | code.visualstudio.com/docs |
框架与工程实践
| 主题 | 资源 |
|---|---|
| React 官方 | react.dev |
| TypeScript 官方 | typescriptlang.org/docs |
| Node.js 官方 | nodejs.org/en/docs |
| Vite | vitejs.dev |
| Testing Library | testing-library.com |
书籍推荐
AI Coding 领域变化极快，书籍出版通常滞后，建议把书籍当作"系统化入门"，再追官方博客 / 视频跟进最新动态。
软件工程经典（基础必读）
| 书名 | 作者 | 推荐理由 |
|---|---|---|
| 《代码整洁之道》 | Robert C. Martin | 命名、函数、注释、格式 |
| 《重构：改善既有代码的设计》 | Martin Fowler | 重构手法与时机 |
| 《代码大全》 | Steve McConnell | 软件构建百科 |
| 《程序员修炼之道》 | Andrew Hunt / David Thomas | 职业素养与工程实践 |
| 《设计模式》 | Gang of Four | 经典设计模式 |
| 《领域驱动设计》 | Eric Evans | 复杂业务建模 |
AI / Prompt 工程
| 书名 | 作者 | 推荐理由 |
|---|---|---|
| 《Prompt Engineering for LLMs》 | John Berryman / Albert Ziegler | LLM Prompt 系统方法 |
| 《AI Engineering》 | Chip Huyen | AI 应用工程化（2025 新书） |
工程实践
| 书名 | 作者 | 推荐理由 |
|---|---|---|
| 《凤凰项目》 | Gene Kim 等 | DevOps 思想启蒙 |
| 《Google SRE 工作手册》 | Betsy Beyer 等 | 可靠性工程 |
| 《持续交付》 | Jez Humble / David Farley | CI/CD 与发布工程 |
| 《架构整洁之道》 | Robert C. Martin | 架构设计原则 |
中文翻译经典
- 《代码整洁之道》（韩磊 译）
- 《重构（第 2 版）》（熊节 译）
- 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（李英军 等译）
课程与教程
在线学习平台
| 平台 | 特色 | 推荐场景 |
|---|---|---|
| Coursera | 大学课程，质量高 | 系统化学习 |
| edX | 大学课程，免费旁听 | 深度学习 |
| Udacity | 实战项目（Nanodegree） | 工程师进阶 |
| Pluralsight | 技术深度课程 | 资深工程师 |
| Frontend Masters | 前端深度课程 | 前端专项 |
| Egghead.io | 短小精悍 | 快速学新技能 |
| 极客时间 | 中文技术专栏 | 中文学习 |
| 慕课网 | 中文实战课 | 中文学习 |
AI Coding 相关专题
注意：课程内容更新很快，建议按发布日期 + 评分筛选。
- DeepLearning.AI（Andrew Ng 创办）：有 Prompt Engineering、Agentic AI 等专项课
- Anthropic 官方课程：Claude / Tool Use 实战
- OpenAI Cookbook（cookbook.openai.com）：官方示例集合
- Google AI Essentials：Gemini 入门
前端专项
- Epic React（Kent C. Dodds）：React 深度实战
- JavaScript.info（javascript.info）：JS 完整教程，免费
- TypeScript Deep Dive（basarat.gitbook.io/typescript）：TS 进阶
- Testing JavaScript（Kent C. Dodds）：测试体系
- Node.js Best Practices（github.com/goldbergyoni/nodebestpractices）：Node 工程实践
播客与 Newsletter
英文播客
| 名称 | 主题 |
|---|---|
| Latent Space | AI 工程 / 模型 |
| The Changelog | 开源 / 软件工程 |
| Software Engineering Daily | 软件工程深度 |
| Syntax.fm | Web 开发 |
| JS Party | JavaScript / 工具链 |
| CoRecursive | 编程故事 / 工程哲学 |
Newsletter
| 名称 | 主题 |
|---|---|
| TLDR AI | AI 每日要闻 |
| Ben's Bites | AI 工具动态 |
| The Rundown AI | AI 工具速览 |
| Bytes (TypeScript) | TS 社区周报 |
| React Status | React 生态周报 |
| Node Weekly | Node 生态周报 |
| Frontend Focus | 前端综合周报 |
社区与论坛
海外社区
| 社区 | 主题 | 链接 |
|---|---|---|
| Reddit r/ClaudeAI | Claude 使用 | reddit.com/r/ClaudeAI |
| Reddit r/ChatGPT | GPT 使用 | reddit.com/r/ChatGPT |
| Reddit r/LocalLLaMA | 本地模型 | reddit.com/r/LocalLLaMA |
| Reddit r/Cursor | Cursor 用户 | reddit.com/r/Cursor |
| Hacker News | 综合科技 | news.ycombinator.com |
Discord / Slack
- Cursor 官方 Discord：实时讨论 Cursor
- OpenCode Discord：开源 AI Coding
- Anthropic Discord：Claude 官方
- 各模型官方 Discord：通常官方文档会有链接
GitHub
- awesome-cursorrules（github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules）：Cursor rules 集合
- awesome-chatgpt-prompts（github.com/f/awesome-chatgpt-prompts）：Prompt 集合
- awesome-claude-prompts：Claude Prompt 集合
中文社区
| 社区 | 主题 |
|---|---|
| 掘金 | 前端 / AI 综合 |
| 思否 SegmentFault | 技术问答 |
| 知乎 | AI / 编程讨论 |
| V2EX | 程序员综合 |
| 即刻 | AI 圈动态 |
| 微信公众号 | 各大佬专栏 |
Twitter / X
关注领域 KOL 是个不错的信息源：
- AI 模型官方账号：@AnthropicAI、@OpenAI、@GoogleDeepMind
- AI Coding 工具官方：@cursor_ai、@trae_ai、@claude_code（如果有）
- 行业分析师：搜索 "AI coding" 关注活跃评论者
视频与 YouTube
YouTube 频道
| 频道 | 主题 |
|---|---|
| Anthropic 官方 | Claude 教程 / 案例 |
| OpenAI 官方 | GPT 教程 / 案例 |
| Fireship | 短小精悍的科技讲解 |
| Theo - t3.gg | Web 开发 / AI Coding |
| Beyond Fireship | 深度技术 |
| GitHub 官方 | 工程实践 |
| Traversy Media | 实战教程 |
| ThePrimeagen | 性能 / 工具链 |
会议与演讲
- AI Engineer Summit：AI 工程实践（每年）
- JSConf / ReactConf：前端大会
- Strange Loop：综合技术
- GOTO Conferences：软件工程
直播
- Twitch 编程直播：看大佬实战
- B 站中文技术：中文 AI Coding 实战
- 抖音/视频号：碎片化技术内容
中文资源
中文官方 / 厂商
- 智谱 AI：GLM-5 官方
- 阿里云百炼：Qwen 平台
- Moonshot AI：Kimi 官方
- 深度求索：DeepSeek 官方
- 字节豆包：Doubao 模型
- 腾讯混元：Hunyuan 模型
- 百度文心：ERNIE 模型
中文技术媒体
| 媒体 | 主题 |
|---|---|
| 机器之心 | AI 学术 / 产业 |
| 量子位 | AI 行业动态 |
| 新智元 | AI 综合 |
| InfoQ 中国 | 工程实践 |
| 掘金 | 前端 / AI |
| 思否 SegmentFault | 技术问答 |
| 极客邦 / 极客时间 | 技术专栏 |
| 美团技术团队 | 工程博客 |
| 字节跳动技术团队 | 工程博客 |
| 阿里 Midway 团队 | Node 实践 |
中文 Prompt / 教程
- awesome-ai-coding-zh（GitHub 搜索）：中文 AI Coding 资源集合
- Trae Solo 官方教程（docs.trae.ai）
- 国内大模型 API 文档：见上方"中文官方"
行业研究
报告 / 白皮书
| 来源 | 内容 |
|---|---|
| Stanford AI Index | AI 行业年度报告（权威） |
| State of AI | AI 行业年度盘点 |
| a16z AI | 知名 VC 的 AI 分析 |
| McKinsey AI | 麦肯锡 AI 报告 |
| Gartner AI | Gartner AI 报告 |
评测 / 基准
| 评测 | 用途 |
|---|---|
| SWE-bench | 编码能力基准 |
| WebDev Arena | 前端生成能力排名 |
| LMSYS Chatbot Arena | 综合对话能力排名 |
| LiveBench | 实时模型评测 |
| Artificial Analysis | 模型速度 / 成本对比 |
学术
- arXiv：AI 论文预印本
- Papers with Code：论文 + 代码
工具官网
AI Coding 工具
| 工具 | 官网 |
|---|---|
| Cursor | cursor.com |
| Trae Solo | trae.ai |
| Claude Code | claude.com/product/claude-code |
| OpenCode | opencode.ai |
| CodeX | openai.com/index/codex |
| GitHub Copilot | github.com/features/copilot |
| Continue | continue.dev |
| Cody (Sourcegraph) | sourcegraph.com/cody |
| Aider | aider.chat |
| Cline | github.com/cline/cline |
本地模型工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| Ollama | 本地模型运行（最简单） |
| LM Studio | 桌面 GUI，本地模型 |
| vLLM | 生产级推理服务 |
| llama.cpp | CPU 也能跑 |
| text-generation-webui | Web 界面 |
| Jan | 开源本地 AI 客户端 |
开发工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| VS Code | 编辑器（事实标准） |
| JetBrains | IDE（WebStorm、IntelliJ 等） |
| Zed | 高性能编辑器 |
| Neovim | 命令行编辑器 |
| CodeSandbox / StackBlitz | 在线编辑器 |
自学建议
入门到进阶路径
阶段 1：建立认知（1-2 周）
- 读本指南的 quickstart
- 试用 Trae / Cursor
- 关注 1-2 个 Newsletter
阶段 2：建立能力（1-2 月）
- 精读本指南
- 写自己的 agents.md
- 尝试 3 种编码模式
- 看 YouTube 实战视频
阶段 3：建立体系（3-6 月）
- 团队推广
- 度量自己的效率
- 关注前沿论文 / 报告
- 加入社区讨论信息源选择原则
- 不要追所有新东西：选 2-3 个高质量信息源深读
- 官方优先：模型/工具的官方文档、博客、Release Notes
- 二手谨慎：博主解读可能有偏差，关键决策要回官方
- 避免 FOMO：别人的工作流不一定适合你
学习方式建议
| 方式 | 适合 |
|---|---|
| 系统阅读（书籍） | 建立完整知识体系 |
| 短文 / 教程（博客） | 学习具体技能 |
| 视频（B 站、YouTube） | 看实战、跟做项目 |
| 播客 | 通勤时了解行业 |
| 动手做 | 任何新工具都要试 30 分钟 |
| 教别人 | 真正掌握知识的最好方式 |
资源元信息
- 整理时间：2026-08
- 更新频率：每季度更新
- 贡献方式：欢迎 PR 补充优质资源
资源再多，不动手用也是零。选 1-2 个深入，比收藏 100 个有用。